Hoe kun je gemakkelijk een interview coderen?
Leer een interview coderen met voorbeelden van open, axiaal en selectief coderen. Van transcript en eerste labels tot onderbouwde onderzoeksresultaten.
Een interview coderen betekent dat je relevante tekstfragmenten een kort label geeft. Door die labels te vergelijken, ontdek je patronen en verschillen. Dit zijn de drie bekende soorten coderen in het kort:
Open coderen: geef fragmenten een label dat beschrijft wat de deelnemer vertelt.
Axiaal coderen: groepeer codes en onderzoek de verbanden tussen categorieën.
Selectief coderen: verbind de categorieën rond een centrale verklaring.
Deze driedeling hoort bij bepaalde vormen van onderzoek waarin je vanuit interviews een theorie ontwikkelt. Niet iedere interviewanalyse vereist alle drie. Hieronder vind je uitleg en voorbeelden die je helpen de verschillen te begrijpen.
Eerst je opname omzetten in tekst? Transcribeer je interview met Audiogest en gebruik het transcript als basis voor je analyse.
Zo begin je met interviews te coderen voor je onderzoek
Of je nu interviews voor een scriptie, klantonderzoek of een onderzoek op het werk analyseert: begin met je onderzoeksvraag en een gecontroleerd transcript. Daarna kun je fragmenten selecteren, codes vergelijken en je bevindingen opschrijven.
Stap 1: Transcriberen van je interview
Een transcript is een tekstversie van je interview. Je kunt de opname zelf uittypen of automatische transcriptie gebruiken. Audiogest zet audio en video om in tekst, met sprekerlabels en tijdstempels.
Controleer de tekst: luister onduidelijke passages terug. Let op namen, getallen, ontkenningen en wie iets zegt.
Bewaar de vindplaats: noteer bij een fragment de deelnemer en een tijd of regelnummer.
Gebruik het volledige transcript: een samenvatting kan details en afwijkende ervaringen weglaten.
Onderzoek je ook pauzes of aarzelingen? Leg die apart vast en controleer ze in de opname. Lees meer over interviews transcriberen.
Stap 2: De basis leggen voor het coderen
Schrijf je onderzoeksvraag op. Bijvoorbeeld: ‘Hoe gebruiken schrijvers AI bij het maken van artikelen?’
Lees eerst het hele interview. Een losse uitspraak kan zonder de rest van het gesprek iets anders lijken te betekenen.
Kies je aanpak. Laat codes ontstaan uit de interviews, begin met bestaande begrippen of combineer beide.
Maak een overzicht. Noteer per fragment de deelnemer, vindplaats, tekst en code. Dat kan in een spreadsheet of onderzoeksprogramma.
Beschrijf je codes. Leg vast wat elk label betekent en wanneer je het gebruikt. Pas eerdere fragmenten opnieuw aan als je een code wijzigt.
Je hoeft je codes niet in één keer vast te leggen. Lees opnieuw en vergelijk nieuwe interviews met eerdere gesprekken. Neem ook uitspraken mee die niet bij je eerste verwachtingen passen.
Soorten coderen bij interviews
Het verschil zit in wat je met de tekst doet: bij open coderen geef je labels, bij axiaal coderen onderzoek je verbanden en bij selectief coderen werk je aan een centrale verklaring. Je kunt tijdens het onderzoek tussen deze activiteiten heen en weer gaan.
Open coderen: tekstfragmenten een label geven
Bij open coderen lees je het interview en geef je relevante fragmenten een eerste code. Blijf dicht bij wat de deelnemer zegt. Een label als ‘Bewerkingstijd’ is concreter dan ‘Ervaring’. Eén fragment mag meerdere codes krijgen.
Voorbeeld van open coderen
Stel dat je onderzoekt hoe schrijvers AI gebruiken voor artikelen. De onderstaande fragmenten zijn verzonnen voorbeelden, geen onderzoeksresultaten of ervaringen van Audiogest-klanten.
Tekstfragment | Code |
|---|---|
‘Ik gebruik een AI-tool om de eerste opzet van mijn artikelen te maken.’ | AI-gebruik in het schrijfproces |
‘Soms is de gegenereerde tekst verrassend samenhangend en nuttig.’ | Kwaliteit van AI-tekst |
‘Het aanpassen van AI-tekst kost meer tijd dan ik had verwacht.’ | Bewerkingstijd |
‘Ik gebruik AI om verder te komen als ik vastloop met schrijven.’ | Hulp bij vastlopen tijdens het schrijven |
‘Ik moest eerst leren hoe ik de software goed kon gebruiken.’ | Leren werken met AI |
Tip: voeg geen oordeel toe dat niet in het fragment staat. ‘Bewerkingstijd’ is hier een passend label; ‘AI bespaart geen tijd’ gaat verder dan wat de deelnemer zegt.
Axiaal coderen: codes groeperen en verbanden onderzoeken
Bij axiaal coderen vergelijk je codes en breng je ze onder in bredere categorieën. Daarna onderzoek je de relaties: onder welke omstandigheden gebeurt iets, wat doet de deelnemer en wat is het gevolg? Alleen labels bij elkaar zetten is dus niet voldoende.
Voorbeeld van axiaal coderen
De codes uit het voorbeeld kun je voorlopig zo ordenen:
Overkoepelende categorie | Onderliggende codes |
|---|---|
AI in het schrijfproces | AI-gebruik in het schrijfproces; Kwaliteit van AI-tekst |
Tijd en productiviteit | Bewerkingstijd; Hulp bij vastlopen tijdens het schrijven |
Leren werken met AI | Leren werken met AI |
Onderzoek vervolgens bijvoorbeeld deze verbanden:
Kost het aanpassen minder tijd wanneer de eerste opzet bruikbaarder is?
Ervaren schrijvers met meer oefening andere voordelen dan beginners?
Helpt AI iemand om te beginnen, ook als het bewerken daarna veel tijd kost?
Dit zijn vragen, geen conclusies uit de tabel. Vergelijk de interviews en zoek ook naar ervaringen die je mogelijke verklaring tegenspreken.
Selectief coderen: een centrale verklaring ontwikkelen
Bij selectief coderen verbind je de categorieën rond een centrale categorie: het begrip dat de belangrijkste relaties helpt verklaren. Dit hoort bij onderzoek dat op theorieontwikkeling is gericht. Het is niet simpelweg de code die je het vaakst hebt gebruikt.
Voorbeeld van selectief coderen
In ons verzonnen onderzoek zou een voorlopige verklaring kunnen zijn: ‘AI ondersteunt het schrijven, maar vraagt oefening en controle.’ Je onderzoekt dan hoe de categorieën daarmee samenhangen:
AI in het schrijfproces: hoe gebruikt iemand AI, en hoe bruikbaar is de tekst?
Tijd en productiviteit: wat levert hulp bij het schrijven op, en hoeveel bewerking blijft nodig?
Leren werken met AI: wat verandert wanneer iemand meer ervaring opdoet?
De voorbeeldfragmenten zijn niet voldoende om deze verklaring te onderbouwen. Controleer haar in je volledige onderzoek en pas haar aan bij tegenstrijdige ervaringen. Wil je vooral terugkerende ervaringen beschrijven, dan kun je thema's uitwerken zonder een centrale theorie te ontwikkelen.
Na het coderen: resultaten verwerken in je onderzoeksrapport
Maak van de codes een antwoord op je onderzoeksvraag. Houd daarbij uit elkaar wat deelnemers zeggen, wat jouw uitleg is en wat je aanbeveelt.
Beschrijf je aanpak: wie je sprak, hoe je deelnemers koos en hoe je codeerde.
Werk de bevindingen uit: benoem patronen én verschillen tussen interviews.
Onderbouw met fragmenten: voeg korte citaten of herkenbaar aangegeven parafrases toe, met de vindplaats.
Noem de grenzen: welke andere verklaringen zijn mogelijk en wat kun je niet vaststellen?
Beschrijf het vervolg: wat wil je bespreken, verder onderzoeken of proberen?
Veel fragmenten met dezelfde code betekenen niet automatisch dat veel deelnemers die ervaring hebben. Tien fragmenten kunnen uit één interview komen. Controleer citaten in de opname en volg de afspraken over toestemming, namen en herkenbare details.
Van interview naar een eerste rapport met Audiogest
Audiogest helpt je de opname te transcriberen en een eerste samenvatting of rapport te maken. Met eigen instructies voor de AI bepaal je welke informatie je wilt ophalen. Controleer de tekst en onderbouwing zelf: AI kan passages missen of verkeerd weergeven en vervangt je onderzoeksmethode niet.
Voor het organiseren en coderen van veel interviews kun je daarnaast een onderzoeksprogramma zoals ATLAS.ti, MAXQDA of NVivo gebruiken.
Upload je interview in Audiogest en begin met een transcript dat je kunt controleren en coderen.